Python 爆款新神器 Refly 来了！在Python的世界里，我们都梦想着写出“魔法般”的代码。我们希望用最少的代码，实现最强大的功能。尤其是当AI Agent浪潮来袭，我们渴望能用Python优雅地构建那些复杂的智能体。然而，现实往往是残酷的。我们被繁琐的样板代码（Boilerplate）所淹没。为了实现一个简单的AI调用，我们需要写大量的配置管理、API请求、错误处理和数据解析代码。这扼杀了我们的创造力，让我们离真正的核心逻辑越来越远。今天，一个“Pythonic”的破局者出现了！开源项目 Refly 横空出世，它似乎在向所有Python开发者宣告：是时候用最优雅的方式，来驾驭AI了！它到底是什么？Refly 是一个为Python开发者量身打造的、极简主义的AI Agent框架。它的核心理念，是“约定优于配置”和“用Python函数定义一切”。它将构建AI Agent所需的复杂流程，压缩到了几个简单的Python装饰器之中。它的本质，是AI Agent领域的FastAPI。GitHub项目链接: https://github.com/refly-ai/refly为何它是游戏规则的改变者？我们都曾被其他框架复杂的抽象层所困扰。为了让AI调用一个函数，我们需要定义Tool、Schema、Runnable等一系列复杂的概念。Refly的底层逻辑，是彻底抛弃这些不必要的封装。它相信，一个标准的Python函数，就是描述一个工具最好的方式。首先，你只需要写一个普通的Python函数。# 一个简单的Python函数，带有类型提示def get_current_weather(city: str) -> str: """获取指定城市的天气信息。""" # ...你的业务逻辑... return f"{city}的天气是晴天。"接着，使用@refly.dispatch装饰器，一键将其变为AI可调用的工具。import refly# 瞬间将函数暴露给AI@refly.dispatchdef get_current_weather(city: str) -> str: """获取指定城市的天气信息。""" # ...你的业务逻辑... return f"{city}的天气是晴天。"然后，AI就可以自动理解并调用这个函数了。# AI会自动寻找并执行 get_current_weather("北京")refly.run("今天北京天气怎么样？") 你不需要编写任何额外的Schema或Tool定义。Refly会自动解析函数的类型提示（Type Hints）和文档字符串（Docstring），并将其转换成大模型可以理解的格式。过去需要几十行代码才能完成的工具绑定工作，现在一行装饰器搞定。这就是Pythonic的胜利！如何快速上手？首先，你需要安装这个库。在你的终端中，输入以下命令：pip install refly安装完成后，下一步就是配置你的大模型API密钥。Refly支持OpenAI、Anthropic等主流模型。然后，开始编写你那如诗般简洁的AI应用吧！客观地说，Refly 尚处早期，它不追求像LangChain那样的大而全。它的目标是为Python开发者提供最快、最直接、最符合直觉的开发体验。它让我们摆脱了框架的束缚，回归到了代码本身。现在就去GitHub给它一个Star，这不仅是对这个项目的认可，更是对“Pythonic”开发哲学的一次致敬！你认为这种“约定优于配置”的极简风格，会成为AI Agent框架的主流吗？在评论区分享你的看法！对AI自动化、开源项目感兴趣的朋友，欢迎一起交流，共同进步。
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